Footfall data & retail : un incontournable encore mal compris !

Créé le :
November 27, 2025
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Temps de lecture :
5 min

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Passage piéton bondé illustrant la Footfall Data et les flux de visiteurs en commerce de détail..

Dans un contexte où chaque mètre carré compte et où l’expérience client devient la clé de la performance, la Footfall Data (ie donnée piétonne) s’impose comme un outil décisif pour piloter les lieux de commerce - elle est encore mal comprise. Décryptage des principaux cas d'usage! 

Qu’est-ce que la Footfall Data ?

La Footfall Data - en français les données de fréquentation piétonnes (foot) - désigne l'ensemble des informations relatives au nombre de passages ou de visiteurs sur une zone définie. Plusieurs techniques de comptage existent et les cas d'usages sont nombreux.

Cas d'usage 1 : la zone de chalandise

La Footfall Data mobile peut être utilisée comme une enquête terrain pour identifier les lieux de provenance des visiteurs. C'est d'ailleurs une comparaison intéressante puisque ce comparable nous permet également de mettre en garde contre une idée reçue : NON, cela ne représente pas forcément votre zone de chalandise "réelle".

En effet, la donnée mobile pour évaluer le trafic piéton peut être basée sur la vente de données de géolocalisation par un panel d'applications mobiles. Or, si ces applications ne sont pas cohérentes avec le genre, l'âge ou le profil de vos visiteurs, vous risquez d'avoir des données biaisées. Par ailleurs, seules les jeunes générations "digital natives" urbaines ont leurs applications mobiles systématiquement ouvertes.

Néanmoins, cette technique est très intéressante car, au même titre que les cartes de fidélité, cela permet d'avoir une idée des enseignes visitées par vos clients, et la provenance d'un panel d'entre eux.

Cas d'usage 2 : le comptage

Un autre cas d'usage est celui du comptage piéton. Ici, il faudra surtout utiliser des technologies de capteurs (wifi, IR ou vidéos) pour être certain du résultat. On comptera d'ailleurs le nombre de "passages" et non pas le nombre de "visiteurs" car le RGPD nous interdit d'identifier les visages (AI Act).

C'est la solution la plus connue, mais également la plus coûteuse puisqu'elle nécessite d'investir dans des caméras sur toutes les entrées et sorties de votre lieu.

Cas d'usage 3 : l'analyse des flux pour la politique de la ville

Cas d'usage souvent oublié des prestataires mais que nous vous recommandons fortement, c'est celui de l'analyse des flux. Outre l'impact d'événement (qui n'est rien de plus que du comptage sur une plage horaire dédiée), l'analyse des flux journaliers et de leur évolution au cours des années permet de visualiser très nettement les dynamiques urbaines. Quels sont l'impact des travaux ? de l'arrivée du tramway ? de la nouvelle politique cyclable de la ville ? ou celle de stationnement ? 
Des cas d'usages passionnants, que nous recommandons à tout acteur analysant un territoire (si son budget lui permet !).

Cas d'usage 4 : l'implantation

Sur ce sujet je dois dire que nous sommes plus méfiants. Comment estimer l'impact d'une nouvelle implantation ? Comment baser un choix émotionnel sur une donnée ? Même nous, chez Yourban nous ne nous y risquons pas : il est impossible de prévoir ou non un succès, de créer un match entre une enseigne et un lieu. Il y a une part d'intangible (ex : un poteau devant la devanture peut être rédhibitoire même si toutes les données sont au vert). Bref, la meilleure façon de savoir si une implantation peut fonctionner, c'est à notre sens : 

  1. De vérifier que votre profil de clientèle est bien présent autour, en commençant par les habitants avec des solutions de zone de chalandise.
  2. De vérifier que vos concurrents se portent bien, et que le marché est en croissance.
  3. D'aller sur place, à vos heures "phares", vérifier qu'il y a le flux espéré.

Car parfois, un flux n'est pas commercial mais simplement... un flux de personnes ne cherchant pas à acheter pour une raison X ou Y. Bref, la Footfall Data a comme toutes les data : des limites.

Comment choisir le bon prestataire de Footfall Data en France ?

Face à la multitude de prestataires proposant des solutions de Footfall Data en France, il est essentiel de prendre le temps de bien choisir celui qui répondra le mieux à vos besoins. Voici quelques critères à prendre en compte :

  • La précision des données : Assurez-vous que le prestataire utilise une technologie de comptage automatique fiable et précise. Demandez des exemples de rapports et vérifiez la qualité des données.
  • La confidentialité des données : Le prestataire doit être conforme au RGPD et garantir la protection des données personnelles des visiteurs. Renseignez-vous sur ses mesures de sécurité et ses politiques de confidentialité.
  • La qualité du service client : Le prestataire doit être réactif et disponible pour répondre à vos questions et vous accompagner dans l'interprétation des données. Vérifiez la disponibilité de son support technique.
  • Le prix : Comparez les prix des différents prestataires et assurez-vous de comprendre ce qui est inclus dans l'offre. N'hésitez pas à demander un devis personnalisé.
  • La compatibilité avec vos systèmes existants : Assurez-vous que la solution du prestataire s'intègre facilement avec vos systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou de gestion des stocks (ERP).

Chez Yourban.ai nous travaillons avec un écosystème de partenaires. N'hésitez pas à nous contacter pour les rencontrer !

La Footfall Data est un outil puissant pour améliorer votre performance commerciale en France. En comprenant le flux de vos clients, en identifiant les heures de pointe et en analysant les tendances grâce au comptage automatique, vous pouvez prendre des décisions éclairées et optimiser vos opérations. Prenez le temps de choisir le bon prestataire de Footfall Data pour vous accompagner dans cette démarche et transformer vos données en avantages concurrentiels.

N'attendez plus pour exploiter le potentiel du Footfall Data et booster votre business !

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